¹û¶³´«Ã½

Vad är syftet med ett GPU-kluster?

GPU-klustret är utformat för att underlätta beräkningsintensiva arbetsuppgifter inom forskning såsom maskininlärning, dataanalys, simuleringar och bildbehandling. Oavsett om du tränar komplexa artificiella neuronnät, utför storskaliga beräkningar eller analyserar stora datamängder så möjliggör GPU-klustret snabbare och mer effektiv bearbetning jämfört med traditionella lösningar.

Vilka är fördelarna för dig som forskare?

• Hög prestanda: Med GPU-klustret kan du som forskare bearbeta data betydligt snabbare, vilket sparar värdefull tid och möjliggör mer ambitiösa projekt.
• Lokal tillgänglighet: Med ¹û¶³´«Ã½s universitet som ansvarig för tjänsten säkerställer klustret en säker och pÃ¥litlig miljö för forskning där man slipper oro sig över extern datalagring.
• ´¡²Ô±¹Ã¤²Ô»å²¹°ù±¹Ã¤²Ô±ô¾±²µ³ó±ð³Ù: Tack vare att klustret är integrerat med universitetets Single Sign-On-system (SSO) är det lättillgängligt och kräver ingen komplicerad installation eller externa konton.
• Enklare samarbete: Klustret stöder ett brett utbud av applikationer för forskning och erbjuder en delad resurs för tvärvetenskapliga samarbeten.

Utforska gärna servermiljön genom att .

Om du vill ha mer information om hur du använder GPU-klustret är du välkommen att kontakta Universitetsbiblioteket.