¹û¶³´«Ã½

Att samla in och analysera data från olika enheter och applikationer bidrar till värdefulla insikter och utvecklingsmöjligheter hos företag och organisationer vilket är en stark och drivande faktor för att använda dataanalys. Men, den data som processas är ofta känslig och kan leda till risker för den personliga integriteten.

EU:s nya dataskyddförordning, GDPR, tvingar verksamheter att använda tekniker som ska skydda data och den personliga integriteten samtidigt som de ska tillåta databehandling för att få fram meningsfull och användbar information. Inom projektet anses GDPR som en nyckelfaktor för framtagandet av verktyg och lösningar som minimerar risker för den personligaintegriteten samt ökar tillförlitligheten i dataprocesser där tredje part är involverade.

Vid dataanalys är det möjligt att använda krypterad data som förblir okänd för analysutföraren. Detta används inom projektet för att designa och utveckla principer inom dataanalys för att skydda den privata integriteten men som samtidigt tillåter dataägare att ta fram värdefull information med hjälp av dataanalys på ett kostnadseffektivt, användbart och tillförlitligt sätt.