¹û¶³´«Ã½

Projektet AIDA syftar till att möjliggöra nya pålitliga realtids och datadrivna industriella IoT-applikationer genom att bygga ett holistiskt AI-drivet nätverks- och processramverk.

AIDA bygger pÃ¥ expertis hos forskare frÃ¥n tre forskningsdiscipliner (datanätverk, distribuerade system och programvarutestning) vid ¹û¶³´«Ã½s universitet.

Tillsammans med svenska företag utforskas tre kritiska forskningsområden genom separata delprojekt som tillsammans syftar till att lösa den övergripande frågan om hur man möjliggör pålitliga datadrivna industriella IoT-applikationer i realtid.

Delprojekt 1: SDN control plane and robust configuration for time-sensitive networks

Fokuserar på realtidsnätverksaspekter och löser konfigurationsutmaningen för Time-Sensitive Networking (TSN) genom att tillämpa principer från Software Defined Networks och robust optimering för att automatisera processen för nätverkskonfiguration avseende de garantier som sådana applikationer kräver.

Delprojekt 2: Real-time performance monitoring and optimization of container-based edge services

Inriktar sig på realtidsövervakning och optimering av containerbaserade edge-tjänster för att säkerställa att begränsningar punkt-till-punkt uppfylls.

Delprojekt 3: Testing infrastructure for trustworthy data-driven IoT systems

Fokuserar på tillförlitligheten hos ML-komponenter i detta sammanhang som i sin tur kommer att säkerställa hållbarheten och utvecklingen av datadrivna beslutsfattande IoT-system.