¹û¶³´«Ã½

Hållbar produktion inom tillverkning kan definieras som skapandet av produkter genom ekonomiskt sunda processer som minimerar negativ miljöpåverkan samtidigt som användningen av energi- och naturresurser minimeras. Forskningen inom detta område är centrerad kring:
1) Energimångsidighet och flexibilitet för att minska efterfrågan på toppelektricitet
2) Predictive analytics för att minska energiförbrukning och avfall
3) Smarta system som använder data från Industrial Internet of Things (IIoT), artificiell intelligens (AI), och maskininlärning (ML) för att snabbt upptäcka variationer i processen. (Också av betydelse för hållbar tillverkning är förnybara material och återvinning, som
hanteras i FA HÃ¥llbara material).

Nyckelutmaningar:

• Implementera användande av datorstyrning av massa- och pappersproduktion.
• använda interaktionsmodellering under produktionen (av filter, värmepumpar, papper,
etc).
• optimera slutanvändningen av produkter genom smart styrning i enlighet med utvalda
styrparametrar, vilket möjliggör flexibel och hållbar interaktion med förnybara energikällor.
• digital tvillingbaserad processstyrningsoptimering för produktionslinjen med hjälp av Deep
Reinforcement Learning (DRL) för att minska variationen i produktionsprocessen.
• använda avancerade statistiska och maskininlärningsbaserade modeller för att uppskatta
hur variationer i råvarukvalitet påverkar slutproduktens kvalitet.
• korslänka datakvalitet, datahantering, tillförlitlighet för data och beslutsfattande
algoritmer på ett agilt sätt (maskininlärning i drift – MLOPs).
• Använda el för att producera olika kemikalier/produkter, väte, metanol, etc, ett aktuellt
forskningsfält som kallas Power-to-X.