Appar har blivit en viktig del i vÃ¥ra liv. De guidar oss för att hitta rätt väg, talar om för oss att röra pÃ¥ oss mer, och tipsar om annat som vi vill ha hjälp med i vardagen. För att fungera registrerar de var vi är, vad vi säger och vad vi gör. Men, kan vi lita pÃ¥ hur apparna hanterar vÃ¥r personliga information? Nu har forskare vid ¹û¶³´«Ã½s universitet tagit fram en modell för att beräkna hur integritetsvänlig en app är.
– MÃ¥nga appar har tillgÃ¥ng till funktioner i vÃ¥ra telefoner som de inte behöver för att fungera. Varför behöver min träningsapp ha Ã¥tkomst till min kamera och kontaktlista? säger Lothar Fritsch, docent i datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet. I dag finns inget system som rankar hur mycket som apparna tar del av vÃ¥ra privatliv.
– Appar är ofta billiga, men vad folk inte tänker pÃ¥ är att de betalar med sin personliga information, säger Nurul Momen, doktorand i datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet. Det finns appar som stundvis registrerar användarens aktiviteter och skickar informationen till olika servrar. Det kan leda till digital övervakning, profilering och lösenordsfiske, vilket kan medföra personliga risker.
Forskarna Lothar Fritsch och Nurul Momen vid ¹û¶³´«Ã½s universitet har tillsammans med Majid Hatamian vid Goethe-universitetet i Frankfurt, analyserat fyra parametrar hos de tio mest populära träningsapparna för Android-telefoner. Därefter har de skapat en modell som beräknar appens identititetsskydd. Parametrarna som studerats är pÃ¥litligheten av appens integritetspolicy, användarkommentarer frÃ¥n nätet, app-kodens förmÃ¥ga att ladda ner känslig information samt appens beteende när den söker efter information trots att den inte är aktiv. Forskarna har även jämfört vilka funktioner som appen behöver fÃ¥ tillgÃ¥ng till enligt sin integritetspolicy, jämfört med de funktioner som appen faktiskt fÃ¥r Ã¥tkomst till när den laddats ner.
– Vi har hittat många brister bland apparna som vi har undersökt, säger Lothar Fritsch. Bland annat har flera åtkomst till fler funktioner på telefonen än vad som anges i policyn. Med den här modellen kan vi ranka hur säker en app är, något som exempelvis konsumenter skulle kunna ha nytta av inför valet om de ska ladda ner en app eller inte.
kan du läsa mer om studien.
