DRIVE Kickoff - startskott för forskning om latens
2022-11-27Den 16-17 november höll DRIVE-projektet en tvÃ¥dagars kickoff vid ¹û¶³´«Ã½s universitet. Syftet med kickoffen var att officiellt komma igÃ¥ng med DRIVE och dess delprojekt och att lÃ¥ta alla partnerrepresentanter och forskare träffas fysiskt.
- Jag är mycket glad över att komma igÃ¥ng! Ett projekt av sÃ¥ här stor dignitet och samhällsviktig betydelse stärker vÃ¥r forskningsmiljö ytterligare och sätter ¹û¶³´«Ã½s universitet pÃ¥ kartan, säger professor Anna Brunström, projektledare för DRIVE. Jag har höga förväntningar pÃ¥ allt som DRIVE kan medföra.
Mötet hälsades välkommen av professor Stefan Lindskog, dekan för fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet. Därefter tog professor Anna Brunström vid, som presenterade DRIVE-projektet och dess innehÃ¥ll samt programmet för kickoffen.
DRIVE-projektet (Datadrivna latenskänsliga mobila tjänster för ett digitaliserat samhälle) ska bland annat undersöka hur latenskänsliga mobila tjänster kan designas på ett så optimerat, säkert och energisnålt sätt som möjligt. Projektet finansieras av KK-stiftelsen och kommer att pågå i åtta år.
Framsteg inom detta forskningsområde är viktiga för många funktioner i samhället, t.ex. autonom körning, autonom tillverkning, smarta energilösningar och kirurgi på distans.
DRIVE bygger pÃ¥ ett nära samarbete mellan ¹û¶³´«Ã½s universitet och sju partnerföretag: Ericsson, Telia, Icomera, Mullvad, Varnish Software, TietoEvry och Red Hat. Partnerföretagen bidrar med kompletterande expertis och perspektiv. Under kickoffen fick alla partnerföretag möjlighet att träffas och nätverka bÃ¥de med forskarna vid ¹û¶³´«Ã½s universitet och med varandra.
DRIVE-projektet är uppdelat i fyra delprojekt.
Delprojekt 1, Programmable and secure connectivity, leds av professor Andreas Kassler. Nätverk måste bli flexiblare, effektivare och mer energieffektiva, men hur?
Målet med forskningen är att använda programmerbara nätverk för att på ett flexibelt sätt öka prestandan för mobila nät och tjänster, inklusive trafikanalys, samtidigt som man stödjer en varierad uppsättning programmerbar hårdvara. Och den övergripande forskningsfrågan är: Hur kan man uppnå önskad prestanda i hårdvara samtidigt som den är programmerbar och flexibel?
Delprojekt 2, Data-driven Network Service Optimization, leds av universitetslektor Karl-Johan Grinnemo. Huvudsyftet är att utforma data- och tjänstedrivna lösningar för adaptiv och effektiv kommunikation.
Framsteg inom detta forskningsområde kan hjälpa publika och privata mobilnät i hela samhället att fungera smidigare, både när det gäller konfiguration, tillgängliga tjänster och optimerad användning av nätverken.
Forskningsfrågorna handlar bland annat om vilka funktioner som ska exponeras i ett mobilt nätverk, hur man optimerar trafiken över flera tillgängliga vägar och hur man skyddar sig mot analys av nätverkstrafik.
Delprojekt 3, Service Optimization in Federated Edge Platforms , leds av professor Javid Taheri.
Edge computing är nästa generations dataplattformar för att föra databehandling till den plats där data skapas eller där bearbetningen krävs. Edge computing är en av drivkrafterna för framtidens industrier och en grundläggande komponent i 5G-nätverk.
Med tanke på de unika egenskaperna hos Edge computing, som täcker ett brett spektrum av möjliga tillämpningar i samhället, t.ex. inom AI-assistans/support i fordonsnätverk eller inom Industri 4.0, förväntas många leverantörer komma in på marknaden. Detta kräver optimering av många parametrar i plattformar som ägs av flera aktörer, så att alla leverantörer kan tillfredsställa sina kunder.
Delprojekt 3 syftar till att använda AI/ML-baserade metoder för att optimera hantering och orkestrering av edgetjänster i federerade edgeplattformar.
Delprojekt 4, Testbeds and Benchmarking Measurement, leds av universitetslektor Johan Garcia.
Mätningar i både kommersiella miljöer och testbäddsmiljöer är viktiga för att förstå utvecklingen av prestanda hos 5G/6G-nätverk över tid och rum, för att validera de lösningar som utvecklats i andra delprojekt inom DRIVE och för att identifiera flaskhalsar.
Delprojekt 4 tillhandahÃ¥ller och förvaltar infrastruktur för experiment, dvs. testbäddar, storskaliga mätplattformar för bearbetning och analys. Delprojektet undersöker även prestanda ur en nätanvändares eller sekundär tjänsteleverantörs synvinkel. En viktig infrastruktur för detta är 5G-testbädden vid ¹û¶³´«Ã½s universitet.
Huvudmålet för delprojekt 4 är att tillhandahålla infrastruktur för experiment, samt att mäta och analysera prestandaaspekter i cellulära nätverk ur ett slutanvändarperspektiv. De forskningsfrågor som ska studeras är bland annat trafikegenskaper och tjänstekvalitet i 5G/6G-mobilnät och hur tillgängliga mätdata från nätverket kan utnyttjas för att modellera och bättre förstå de faktorer som påverkar prestandan.
Under kickoffen kunde man även delta i en postersession där pågående doktorandprojekt med anknytning till DRIVE presenterades. Bland dessa kunde man lära sig mer om ämnen som förbättrad batteritid för IoT-enheter, hur man övervakar latens eller en arkitektur för network slicing.
- Vi hade många intressanta och givande diskussioner under dessa två dagar och vi ser fram emot den kunskapsöverföring som kommer att ske mellan industrin och den akademiska världen, säger professor Anna Brunström.