¹û¶³´«Ã½

Datakommunikation är ett av profilomrÃ¥dena inom forskargruppen Datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet. Under konferensen WoWMoM 2016 som arrangerades 21-24 juni i Coimbra, Portugal, tog man emot tvÃ¥ utmärkelser och presenterade flera papper. Ricardo Santos, forskarstudent inom datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet, fick ta emot utmärkelsen för "Best PhD student paper" och inom projektet Monroe mottog man utmärkelsen för bästa demo.
"Best PhD student paper"
Ricardo Santos forskar om framtidens trÃ¥dlösa access nätverk. Kapaciteten i dessa nät mÃ¥ste öka i takt med användarnas stegrande behov. En del av lösningen pÃ¥ det problemet är att använda sÃ¥ kallade ”small cell wireless backhaul networks”. Ricardos papper presenterar en arkitektur för ett sÃ¥dant nätverk baserat pÃ¥ SDN, Software Defined Networks, som inkluderar en kontroller som hanterar och konfigurerar ”small cell wireless backhaul networks”.
- WoWMoM 2016 var den första forskningskonferensen jag deltog vid, och presenterade ett papper pÃ¥ sedan jag startade mina forskarstudier vid ¹û¶³´«Ã½s universitet, berättar Ricardo Santos. Jag blev väldigt glad när jag fick veta att mitt papper fÃ¥tt utmärkelsen ”Best PhD Forum Contribution Award”. Det ser jag som ett kvitto pÃ¥ att min forskning och det arbete jag gör är bra. Och som ett erkännande för ett väl utfört arbete.
"Best Demo Award" till projektet Monroe
Inom projektet Monroe, Mätning av mobila bredbandsnät i Europa, var Datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet med och tog emot utmärkelsen ”Best Demo Award” under WoWMoM 2016 tillsammans med ett team av flera internationella forskare.
Den vinnande demon, ”Measuring and Assessing Mobile Broadband Networks with MONROE”, är resultatet av det pÃ¥gÃ¥ende arbetet inom projektet. Monroe syftar till att designa, bygga upp och driva en öppen plattform för att mäta och förstÃ¥ hur kvalitéten pÃ¥ mobila bredbandsnätverk upplevs av slutanvändaren.
Läs en längre artikel om utmärkelsen!
Läs mer om projektet Monroe!
Förutom de tvÃ¥ prestigefyllda utmärkelserna presenterade även forskare inom datavetenskap vid ¹û¶³´«Ã½s universitet ett antal papper under konferensen. Bland annat om hur olika radiofrekvenser pÃ¥verkar energikonsumtion och kapacitet i sÃ¥ kallade ”Small Cell Wierless Networks” samt hur olika metoder och verktyg kan pÃ¥verka dessa nätverks stamnät till bättre prestanda och lägre energiförbrukning.