Erik Lieback matematikprogrammet
Erik är skidåkaren som älskar matematik och även om han siktar på att doktorera i framtiden för att bli forskare, så vet han att kunskaperna kan komma till stor nytta även om han skulle börja jobba inom något annat yrke. Matematik utgör grunden för så många olika branscher.
Erik ville studera ett område som han visste skulle intressera och stimulera honom. Programvalet föll sig naturligt berättar han:
- Matematik är utmanande och det finns mycket att lära sig. Du blir aldrig färdiglärd. Efter varje steg framåt ser jag något nytt som jag tidigare inte visste fanns. Det är roligt att hela tiden få upptäcka!
Hur är det att plugga naturvetenskap?
Det lever upp till mina förväntningar om att det ska aktivera mig som student. Naturvetenskap är ett stimulerande omrÃ¥de. Det innebär att det ocksÃ¥ är väldigt tufft att studera, det ska jag inte ljuga om. Av studenten krävs driv och engagemang. Det gÃ¥r inte bara att glida igenom Ã¥ren här, men är du intresserad av ett naturvetenskapligt ämne finns det otroligt stora möjligheter pÃ¥ ¹û¶³´«Ã½s universitet. Programmen gÃ¥r att läsa väldigt ämnesspecifikt eller sÃ¥ kan du göra valet att läsa kurser om sÃ¥dant som ligger nära ditt intresseomrÃ¥de. Det ger en bred förstÃ¥else för ämnet.
Är det något du vill säga till blivande studenter?
Funderar du på att söka, så gör det! Det är omöjligt att veta vad du verkligen vill innan du har provat. Skulle det inte passa är det bara att hoppa av och prova något annat. När jag skulle söka valde jag mellan matematikprogrammet och en ingenjörsutbildning. Har du läst några kurser på matematikprogrammet innan du börjar en ingenjörsutbildning är det till din fördel – du kommer vara väl förberedd för de uppgifter en ingenjör ställs inför under sin utbildning. Lärande är aldrig bortkastat.
Vad gör du om tio år, tror du?
Då forskar jag om matematik! Planen är att läsa en master när jag har klarat av min kandidatexamen. Efter det vill jag doktorera. Jag ser fram emot att få göra det jag tycker om och lösa problem jag idag inte vet finns. Kanske något som har med partiella differentialekvationer eller måtteori att göra.