Stokastiska differentialekvationer och datadriven modellering
7.5 HP- Översikt över mått - och integrationsteori (inklusive Radon-Nikodyms sats, Lebesgueintegral, stokastiska integraler),
- Översikt över sannolikhetsteori,
- Diffusionsprocesser (inklusive Markovprocesser, Chapman-Enskog-processer, ergodicitet),
- Introduktion till stokastiska differentialekvationer (SDE), inklusive Girsanovs sats,
- Fokker-Plancks ekvation,
- Langevins ekvation,
- Modellering med SDE (inklusive numerisk approximation och parameterskattning för SDE),
- Linjär responsteori (inklusive 'Fluctuation-Dissipation theorem', Green-Kubos formel).
- Översikt över sannolikhetsteori,
- Diffusionsprocesser (inklusive Markovprocesser, Chapman-Enskog-processer, ergodicitet),
- Introduktion till stokastiska differentialekvationer (SDE), inklusive Girsanovs sats,
- Fokker-Plancks ekvation,
- Langevins ekvation,
- Modellering med SDE (inklusive numerisk approximation och parameterskattning för SDE),
- Linjär responsteori (inklusive 'Fluctuation-Dissipation theorem', Green-Kubos formel).
¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
Avancerad nivå
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹
90 hp matematik, varav minst 30 hp på nivå G2F. Engelska 6 eller B. Motsvarandebedömning kan göras.
Kurskod:
MAAD29
Kursen ingår inte i kursutbudet för nästkommande period.