Datavisualisering och kommunikation
15.0 HPI kursen utvecklar studenten sin förmåga att analysera och presentera data med visuella verktyg och metoder. Dessutom utvecklar studenten sina färdigheter i att samla in sekundärdata och öppendata, samt i att organisera och arrangera dessa data för att underlätta ytterligare analys.
Metoder för visuell utforskning och analys av data inkluderar till exempel skapandet av visualiseringar för att undersöka distributionen av enskilda variabler, sambandet mellan två kvantitativa variabler, tidsseriedata, samt kartogram och koropletkartor för att visualisera geografiska data.
Studenten lär sig att använda centrala principer för informationsdesign gällande perception, färgsättning och form genom att arbeta med fallstudier. Vidare lär sig studenten färdigheter för att kreativt skapa visualiseringar som uppfyller specifika kommunikationskrav.
Metoder för visuell utforskning och analys av data inkluderar till exempel skapandet av visualiseringar för att undersöka distributionen av enskilda variabler, sambandet mellan två kvantitativa variabler, tidsseriedata, samt kartogram och koropletkartor för att visualisera geografiska data.
Studenten lär sig att använda centrala principer för informationsdesign gällande perception, färgsättning och form genom att arbeta med fallstudier. Vidare lär sig studenten färdigheter för att kreativt skapa visualiseringar som uppfyller specifika kommunikationskrav.
¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
G1F (har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
³Ò°ù³Ü²Ô»å²Ô¾±±¹Ã¥
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹
Registrerad på MKGB90 Tekniska principer av digitala medier och digital design 15 hp och MKGB91 Digitala analysmetoder 15 hp. Motsvarandebedömning kan göras.
Kursen ingår i följande program
- Medier och kommunikation: Digitala medier och analys (läses år 2)
Mer information
- Start VÃ¥rtermin 2025
- Studieform Campus (¹û¶³´«Ã½)
- ³§±è°ùÃ¥°ì Engelska
- Kurskod MKGB96
- ´¡²Ô³¾Ã¤±ô²Ô¾±²Ô²µ²õ°ì´Ç»å KAU-45967
- Studietakt 100% (Dag)
- Studieperiod vecka 4–13
- Schema
- ³Õä±ô°ì´Ç³¾²õ³Ù¾±²Ô´Ú´Ç
- Litteraturlista