Grundläggande statistik och regressionsanalys

 15.0 HP
Kursen behandlar följande moment:
- datainsamling och bearbetning av data
- sammanställande och deskriptiv presentation av data
- grundläggande stickprovsteori och samplingsfördelningar
- punktskattningar och intervallskattningar samt deras egenskaper
- introduktion till hypotesprövning och p-värden
- modeller för linjär regression, modellspecifikation och residualanalys
- inferensteori för modeller inom regressionsanalys
- begreppen multikollinearitet, heteroskedasticitet samt autokorrelation
- modeller för hantering av multikollinearitet och heteroskedasticitet

Tillämpningar illustreras med hjälp av dator.

¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)
±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: ³Ò°ù³Ü²Ô»å²Ô¾±±¹Ã¥
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹
Grundläggande behörighet samt antingen - områdesbehörighet A4 (Matematik 3b eller 3c, Samhällskunskap 1b eller 1a1 + 1a2) med undantag för Samhällskunskap 1b eller 1a1 + 1a2 eller - områdesbehörighet 4 (Engelska B, Matematik C, Samhällskunskap A) med undantag för Samhällskunskap A alternativt antagen till Masterprogram i Service Management (SASSM), Masterprogram i Marknadsföring (SASMF) eller Masterprogram i redovisning och styrning (SASRS).

Kursen ingår i följande program

Mer information

  • Start VÃ¥rtermin 2025
  • Studieform Campus (¹û¶³´«Ã½)
  • ³§±è°ùÃ¥°ì Engelska om internationella studenter deltar, annars svenska
  • Kurskod STGA14
  • ´¡²Ô³¾Ã¤±ô²Ô¾±²Ô²µ²õ°ì´Ç»å KAU-43733
  • Studietakt 100% (Dag)
  • Studieperiod vecka 4–13
  • Schema
  • ³Õä±ô°ì´Ç³¾²õ³Ù¾±²Ô´Ú´Ç
  • Litteraturlista