¹û¶³´«Ã½

Denna kurs ger en översikt över de forskningsmetoder (kvalitativa, kvantitativa, experimentella, etc.) som används inom datavetenskap. Forskningsfrågor och hypoteser samt olika datainsamlingstekniker (observationer, intervjuer, replikerbarhet etc.) och tillvägagångssätt för att analysera dem studeras. Argumentations- och presentationsteknik, samt strukturering av vetenskapliga dokument (konferenspapper, tidskriftsartiklar eller avhandlingar) behandlas. Etiska frågor relaterade till olika forskningsmetoder (plagiering, upphovsrätt, patent, frågeställare etc.) samt behovet av att kritiskt granska resultaten från vetenskapliga metoder (egna eller andras) kommer också att diskuteras.

Undervisningen sker i form av föreläsningar, seminarier, presentationer och gruppdiskussioner.

¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: A1N (har endast kurs/er pÃ¥ grundnivÃ¥ som förkunskapskrav)

±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: Avancerad nivÃ¥

Kursen ingår i följande program

• Civilingenjör Datateknik (läses Ã¥r 4)
• Masterprogram i Datavetenskap (läses Ã¥r 1)
• Masterprogram i cybersäkerhet (läses Ã¥r 1)
• Masterprogram i intelligenta kommunikationssystem (läses Ã¥r 1)
• Masterprogram i intelligenta mjukvarusystem (läses Ã¥r 1)