Tekniker för AI
7.5 HPKursen fokuserar på utmaningar och koncept relaterade till software engineering-aspekter i artificiell intelligens-baserade system. Kursen tillhandahåller kunskap och stöd för att lyckas med implementation av AI-system. Kursen adresserar livscykeln för AI-system ur ett software engineering-perspektiv inom kravhantering, design, implementation, testning och underhåll. Utöver det förklarar kursen implementationsproblem inom arbetsflödet för ett ML-system i produktion, inklusive kontinuerlig integration (CI) och kontinuerlig leverans (CD) för ML-modeller. Kursen täcker frågor inom maskininlärningsoperationer (MLOps), lämpliga sätt att skapa integrerade system, och de arkitekturella avvägningar som behöver göras inom utrullningssystemen. Slutligen täcker kursen kvalitetskontroll (QA) inom MLOps för sådana system.
¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
A1F (har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav)
±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
Avancerad nivå
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹
Gymnasiets engelska 6 eller motsvarande. Varit registrerad på Grunderna inom AI och optimeringstekniker 7.5 hp och Distribuerade system och molntjänster 7.5 hp. Motsvarandebedömning kan göras.
Kursen ingår i följande program
- Civilingenjör Datateknik (läses år 5)
- Masterprogram i Datavetenskap (läses år 2)
- Masterprogram i intelligenta mjukvarusystem (läses år 2)
Mer information
Detaljer för Distans (¹û¶³´«Ã½), 50%
- Studieort: ¹û¶³´«Ã½