Matematik för Artificiell Intelligens I
15.0 HPKursen består av tre moduler, och behandlar områden från matematiken med relevans för Artificiell Intelligens.
Modul 1: Diskret matematik och logik (2.5 hp)
Modulen behandlar kombinatorik, mängder och relationer, satslogik, reella och komplexa tal. Nyckelbegrepp är permutationer, kombinationer, utsagor, implikation, ekvivalens, snitt, union, relation, begreppet tal.
Modul 2: Analys (5.0 hp)
Modulen behandlar funktionslära samt differential- och integralkalkyl i en och flera dimensioner. Nyckelbegrepp är funktioner, injektiva och surjektiva funktioner, gränsvärde och kontinuitet, derivator och integraler. Relevanta metoder inkluderar derivering samt integrationstekniker.
Modul 3: Linjär algebra med beräkningar (7.5 hp)
Modulen behandlar följande nyckelbegrepp: vektorer och euklidiska vektorrum, linjära avbildningar, matriser, linjära ekvationssystem, determinanter, egenvärden och egenvektorer. Relevanta metoder inkluderar Gausselimination, matrisfaktoriseringar, determinant- och egenvärdesberäkning.
Modul 1: Diskret matematik och logik (2.5 hp)
Modulen behandlar kombinatorik, mängder och relationer, satslogik, reella och komplexa tal. Nyckelbegrepp är permutationer, kombinationer, utsagor, implikation, ekvivalens, snitt, union, relation, begreppet tal.
Modul 2: Analys (5.0 hp)
Modulen behandlar funktionslära samt differential- och integralkalkyl i en och flera dimensioner. Nyckelbegrepp är funktioner, injektiva och surjektiva funktioner, gränsvärde och kontinuitet, derivator och integraler. Relevanta metoder inkluderar derivering samt integrationstekniker.
Modul 3: Linjär algebra med beräkningar (7.5 hp)
Modulen behandlar följande nyckelbegrepp: vektorer och euklidiska vektorrum, linjära avbildningar, matriser, linjära ekvationssystem, determinanter, egenvärden och egenvektorer. Relevanta metoder inkluderar Gausselimination, matrisfaktoriseringar, determinant- och egenvärdesberäkning.
¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)
±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥:
³Ò°ù³Ü²Ô»å²Ô¾±±¹Ã¥
µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹
Grundläggande behörighet samt Matematik 3c/D
Kursen ingår i följande program
- Artificiell intelligens - Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 1)
Mer information
Choose occasion
Campus (¹û¶³´«Ã½), 50%
Fler val
- Start Hösttermin 2025
- Studieform Campus (¹û¶³´«Ã½)
- ³§±è°ùÃ¥°ì Engelska
- Kurskod MAGA84
- ´¡²Ô³¾Ã¤±ô²Ô¾±²Ô²µ²õ°ì´Ç»å KAU-47892
- Studietakt 50% (Dag)
- Studieperiod vecka 36–3
- Schema
- Litteraturlista