¹û¶³´«Ã½

Kursen ska förbereda studenterna i att hantera och analysera statistik inom spatiala data för att undersöka spatiala mönster.
I kursen diskuteras och hanteras spatiala dataanalyser inom spatial statistik, intensitetsfunktioner, K funktioner, clusterstatistik, spatial interpolation, funktioner inom spatial kovariation, variogram, kriging, regressionsanalys och hot spot modeller.
Övningar i en programvara ger studenterna möjlighet att utföra statistiska spatiala analyser för att förstå teorin. Studenterna arbetar i grupp eller enskilt i ett större projektarbete.
Ett antal individuella inlämningsuppgifter ger underlag till diskussion och problemlösning studenter emellan. Ett antal vetenskapliga artiklar presenteras och diskuteras i grupp följt av en feedback.
I projektarbetet ska studenterna utveckla ett eget forskningsprojekt där spatiala statistiska metoder används för problemlösning. Val av projektinriktning görs i samråd med lärare. Projektet ska redovisas muntligt samt i form av en vetenskaplig rapport/paper och ska innehålla abstract, bakgrund och problemställning, introduktion, metod, resultat och diskussion.
Projektet bedöms utifrån val av metod, presentation skriftligt och muntligt, analys och visualisering av rewsultatet.

¹óö°ù»åÂá³Ü±è²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: A1N (har endast kurs/er pÃ¥ grundnivÃ¥ som förkunskapskrav)

±«³Ù²ú¾±±ô»å²Ô¾±²Ô²µ²õ²Ô¾±±¹Ã¥: Avancerad nivÃ¥